产品思维 FDE 方法论

业务需求分析与 AI 方案设计

会做 Agent 不等于会做产品。这一模块补齐「从业务到方案」的关键一跃:FDE 工作方法、企业本体建模、规格驱动开发——让技术能力对准业务价值。

为什么学这一模块

很多开发者技术过硬却做不出被买单的产品,缺的不是代码能力,而是「需求界定 → 方案设计 → 规格落地」的上游能力。本模块以 Palantir / OpenAI 的 FDE(Forward Deployed Engineer)标杆实践为参照,用一个电商经营案例完整走一遍从业务诉求到 AI 方案的全过程。

核心技术栈

FDE 最佳实践 业务需求界定 Ontology 本体建模 数据治理 技术选型方法论 OpenSpec Spec Kit 规格驱动开发 SDD 方案设计文档 电商经营案例

技术亮点

FDE 工作方法拆解
以 Palantir / OpenAI FDE 标杆实践为参照:深入业务现场、融合 AI 与工程能力、推动方案从原型验证走向生产落地
Ontology 本体与数据治理
企业业务语义建模:本体论构建实战 + 数据治理盘点,让 AI 应用真正「懂业务」——也是后续知识库与智能体模块的地基
规格驱动开发(SDD)
OpenSpec 工作流 + Spec Kit 工程化:先把规格写清楚,再让 Agent 按规格开发——AI 时代对抗「凭感觉编程失控」的工程答案

核心内容

FDE 最佳实践:交付链路全景(业务需求 → 方案 → 开发 → 评测 → 交付验收)
业务需求界定:干系人访谈、目标拆解、边界与约束识别
电商经营案例实战:从业务诉求到 AI 方案设计文档
企业 Ontology 本体论与构建实战
企业数据治理:数据盘点、质量与可用性评估
技术选型方法论:框架 / 模型 / 部署方式的决策框架
OpenSpec 工作流与项目开发实战
Spec Kit 规格驱动与工程化开发实战

实战产出

  • 一份可答辩的 AI 方案设计文档
  • 企业本体建模与数据治理报告
  • OpenSpec / Spec Kit 规格驱动开发 Demo