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大模型测试领域日新月异，我们不追噱头——只把"既先进、又经过验证、能在企业真实环境跑起来"的技术装进课程。以下是本期的重磅升级。
传统 RAG 只会"按相似度找段落"，遇到跨文档、需要推理的复杂业务知识就力不从心。本期升级企业级 AnythingChatRAG，把测试文档解析成实体关系图谱，再做「图谱 + 向量」双层检索——让 AI 真正读懂你的需求文档、接口设计和历史缺陷。
单次问答式的 AI 只是"助手"，能自主完成闭环的 Agent 才是"员工"。本期教你构建「感知 → 决策 → 执行 → 反思」的 Agentic 测试闭环——让测试智能体 7×24 小时自主巡检、发现缺陷、自动修复脚本、回归验证，真正的无人值守测试。
AI 应用最大的质量难题是"看不见、摸不着、说不清"。本期引入 Langfuse 全链路追踪，每一次模型调用、每一次工具执行、每一个 Token 消耗都可回溯、可度量、可归因——结合评测门禁，让 AI 质量从"玄学"变成"科学"。
DeepSeek 2026 年 8 月最新开源的 Agent 运行时（MIT 协议），主打「一切皆插件」：基于 Cordis 微内核，连 Agent Loop、系统提示词、模型适配器都是可热插拔的插件。本期将它纳入课程，作为智能体基座二开与轨迹评测的双重实战载体——这正好与我们"Plugin / Skill / MCP / Profile 四大扩展能力"的教学主线一一对位。
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